说到近些年的火热名词，“人工智能”必须榜上有名。随着去年 ChatGPT 爆火出圈，“AI(Artificial Intelligence，人工智能)”屡次霸屏热搜榜，并被英国词典出版商柯林斯评为 2023 年的年度词。

　　除了“人工智能”，我们还经常听到“机器学习”、“深度学习”……

　　这些术语都是啥意思?它们之间有什么关系呢?跟着文档君来了解一下吧~~

　　人工智能 ——Artificial Intelligence

　　说到人工智能，大家的第一反应可能是科幻电影里那些拥有人类智慧的机器人，但实际上，人工智能可不仅仅是机器人哦。

　　人工智能是由约翰・麦卡锡(John McCarthy)于 1956 年提出来的，当时的定义是“制造智能机器的科学与工程”。

　　现在的人工智能是指“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”。

　　听起来有点绕是不是，文档君来总结一下，人工智能就是让机器能够模拟人类的思维能力，让机器能像人一样去感知、思考甚至决策。

　　时至今日，人工智能已经不再是一门单纯的学科，而是涉及了计算机、心理学、语言学、逻辑学、哲学等多个学科的交叉领域。

　　人工智能看起来是高深的科技，实际上是一个覆盖范围很广的概念。我们的身边，早就有了各种人工智能，例如：自动驾驶、人脸识别、智能机器人、机器翻译等等。

　　面对多种多样的人工智能，我们按照人工智能的实力，可将其分成三类：

　　弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence，ANI)

　　擅长于某个方面的人工智能，只能执行特定的任务。例如，人脸识别系统就只能识别图像，你要是问它明天天气怎么样，它可不知道怎么回答。

　　强人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)

　　类似于人类级别的人工智能，能够在多个领域表现出类似于人的智慧，能理解、学习和执行各种任务。目前，强人工智能尚未实现，仍是人工智能研究的长期目标。

　　超人工智能(Artificial Superintelligence，ASI)

　　超越人类智慧的人工智能，在各个领域都比人类聪明，可以执行任何智力任务并且在许多方面超越人类。尽管超人工智能在科幻作品中经常出现，但在实际中只是一个理论概念，目前还没有实现的可能。

　　说到这里，文档君想问大家，打败围棋世界冠军的 AlphaGo 属于什么人工智能呢?

　　机器学习 ——Machine Learning

　　前面提到，人工智能的目的是让机器能够像人一样思考并决策，到底如何实现呢?

　　回想一下，我们刚出生时基本上什么都不会，经过了几十年的学习，我们学会了各种知识、技能。

　　机器也是一样的，要让它会思考，就要让它先学习，从经验中总结规律，进而拥有一定的决策和辨别能力，这就是人工智能的核心 —— 机器学习。

　　机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，通过学习获取新的知识、技能，从而重新组织已有的知识结构，不断改善自身性能。